Rabu, 19 November 2025

Salah satu keunggulan utama DeepSeek adalah efisiensinya dalam penggunaan sumber daya. Model DeepSeek-R1 hanya membutuhkan biaya sekitar 6 juta dolar AS untuk pelatihan, jauh lebih rendah dibandingkan investasi besar yang dilakukan oleh pesaingnya seperti OpenAI.

Teknologi yang digunakan oleh DeepSeek juga menarik perhatian banyak perusahaan besar, termasuk Meta dan OpenAI.

Mereka mulai mempertimbangkan strategi DeepSeek dalam meningkatkan efisiensi model AI mereka sendiri. Dengan pendekatan inovatif, DeepSeek telah membuktikan bahwa AI berkualitas tinggi tidak harus mahal.

DeepSeek mengadopsi teknologi Mixture-of-Experts (MoE) dalam pengembangan model AI mereka. DeepSeek-V3, misalnya, memiliki total 671 miliar parameter, namun hanya 37 miliar parameter yang diaktifkan per token selama proses inferensi.

Selain itu, DeepSeek-R1 menggunakan teknik Chain-of-Thought (CoT) untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah dan penalaran logis.

Dengan CoT, model dapat membagi pertanyaan kompleks menjadi beberapa langkah kecil sebelum memberikan jawaban akhir. Hal ini memungkinkan AI menghasilkan respons yang lebih akurat dan logis.

Komentar

Terpopuler